Địa điểm: Tầng 2, Nhà K1, Trường Đại học Sư phạm Hà Nội, 136 Xuân Thủy, Cầu Giấy, Hà Nội.

Nội dung: Hội nghị tập trung vào các chủ đề thời sự trong Công nghệ thông tin và truyền thông.

Báo cáo viên:

• 5 báo cáo mời của các GS đến từ nước ngoài.
• 41 báo cáo viên (trong đó có 34 báo cáo viên đến từ nước ngoài)

Kỷ yếu hội nghị:

• In bởi nhà xuất bản Springer (LNAI).

Các chủ đề chính của hội nghị:

• Học máy và Ứng dụng (Machine Learning and Applications)
• Khai phá dữ liệu (Data Mining)
• Thống kê và ứng dụng trong kinh tế (Statistics and Applications in Economics)
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)
• Tính toán tiến hóa (Evolutionary Computation)
• Tin-sinh học (Bioinformatics)
• Phân tích và mô hình hóa dữ liệu (Intelligent Data Analysis and Modelling)
• Logic mờ và ứng dụng (Fuzzy Logic and Applications)

Các báo cáo mời:

Similarly-based Machine Learning Approaches for Predicting Drug-target Interactions

Prof. Hiroshi MAMITSUKA, Kyoto University, JAPAN

Using Statistical Machine Learning Techniques to Analyze Satellite Optical Signature

Prof. Phan DAO, U.S. Air Force Research Laboratory, USA

Computational Decision Making and Data Science - Challenges and Opportunities

Prof. Pedja NESKOVIC, Office of Naval Research, USA

Toward Nonlinear Statistics based on Choquet Calculus

Prof. Michio SUGENO, Tokyo Institute of Technology, JAPAN

From Big Data and AI to FinTech

Prof. Qiang YE, Harbin Institute of Technology, CHINA

Để biết thêm thông tin, xin liên hệ:

PGS.TS Trần Đăng Hưng

Khoa CNTT, ĐHSPHN

Email: hungtd@hnue.edu.vn

DĐ: 0904 68 72 82

Chi tiết chương trình hội nghị vui lòng tải và xem tại link dưới đây:

• IUKM2018-Program_Final.pdf